币圈小白自己学习挖矿技术能不能自己安装？

假如忽然想把全部大马力所有资金投入到新的深度学习问题，如何使挖矿越来越方便快捷、自动化技术和无影响？理想化的解决办法是：一些background thing持续查验GPU的使用率，当没人应用它，就运行挖矿。可是，当TensorFlow或PyTorch或别的专用工具要想缩小一些数据时，这一监视器务必尽早终止发掘，便于将测算核心释放出来到有效的每日任务上。虽然问题非常简单，但我都沒有发觉一切相近的东西，因此自己写了一个GPU监视器（GPU monitor）。它很通用性，不但适用挖矿，你还是可以试着用它做其他事儿。

必备条件我的新项目叫gpumon，源码可以这里寻找：github.com/Shmuma它是用python 3撰写的，除开标准库以外不依靠一切东西，可是它应当在Linux系统软件上运行，因此假如你在深度学习box上应用windows，gpumon将失灵。总体逻辑上边叙述的彻底一样：gpumo定期维护GPU，要是没有人应用它，它将运行您在config文件中特定的程序流程。假如某一过程开启GPU机器设备，运行中的挖矿将终断以释放出来資源。因此，在安装完全部东西并运行显示屏后，你需要做的便是仍旧应用你的GPU box，挖矿和深度学习中间的overlap只需几秒。要获得浏览GPU机器设备（假设为/ dev/ nvidia ）的过程目录，请应用fuser命令行工具。在根据Debian的distribution中，例如ubuntu或debian，是由psmisc程序包给予的。假如我并没有搞错得话，它将被包括在基本上安装系统中，因此不用安裝一切东西。假如您的操作系统沒有给予fuser，请开展安裝。

热点：币圈 挖矿 数据