超擎时空索引：共享价值与安全性兼得

2020年6月迎来了一个重大变革：“数据”首次被官方列入市场五大要素之一，与“土地、劳动力、资本、技术”并列。在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中指出：“随着信息经济发展，以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进，数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程，对生产力发展有广泛影响。”

大数据的共享价值也被强调：“数据越多价值越大，分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。”大数据的巨大价值，是在不同行业、不同区域，甚至是不同国界之间，共享、融合、流通中实现的。

然而在实际应用中，由于数据产权、信任机制、跨行业、数据形式等种种因素，大数据融合应用受到了限制，数据价值也无形流失。数据共享与安全保护似乎形成了一种“悖论”。这其中，时空大数据又成了数据悖论的重灾区，甚至被称为“没有价值的时空大数据”。

地理空间与时空大数据本身就是多元、多行业、多领域数据共同构成的全息数字空间，跨行业、跨领域、跨学科的多元回归分析、融合计算，才能深度挖掘时空信息，支持精准决策。如果任由各式各样的数据孤岛占据丰富的数据资源世界，限制流通，不仅数据要素的重要作用无法发挥，对科技生产力发展也会形成阻碍。

除了数据安全方面的法规、产权归属更多地明确，我们是否可以从技术层面，来解决时空大数据安全多元共享这个最大的难题？

02. 时空索引宏观计算，共享价值与安全兼得？

智慧城市本质上是系统工程，涉及公众、企业、政府等多元主体，数据需求综合、多样、复杂。以智慧交通为例，构建一座城市智慧交通管理平台的过程，便是一个多元时空数据汇聚、秩序性、结构性集成的过程，其中除了需要城市测绘地图、交通业务地图的基础性地理空间框架和业务专题数据之外，还需要动态时空数据的接入，这就牵涉到多家互联网平台、公安和交通业务数据，同时也有底层数据处理平台、视觉人工智能算法、交通领域的学科专业算法和前端集成的多供应商共同参与，而数据的流向是全线贯通的，任何一方都有接触数据或算法的权限，这其中可能产生共享信任隔阂。在这样的情况下，如何用数据技术破解隔阂，构建安全高效的数据协作机制？

我们知道，基于云的数据服务是信息共享的基础，索引是云端映射数据库原始数据的直接通道。超擎核心专利时空索引云技术，实现了时空数据最细粒度到全尺度的全矢量索引映射，让时空索引“代表”原始数据参与到运算中，获得宏观的时空分析结果，即信息，在无需调取整个原始数据的前提下，让数据信息价值流通共享。

超擎利用时空索引云技术，建立的时空大数据云平台，核心功能是实现数据共享，同时解决了数据拥有者出于数据安全和保密的考虑，无法直接共享详细数据的隔阂问题，提供既能满足覆盖所有数据的全局查询，又能屏蔽数据细节的数据安全服务，在保证数据安全的前提下，满足业务应用查询、分析需求。这样的机制不仅对于智慧城市的综合平台建设有益，同时可广泛应用于LBS互联网数据服务安全隔离、数据资产智能授权分发应用、金融时空隐私计算等数据应用场景。

03. 构建数字社会信任融合的底层数据流通机制

时空数据是以地球为对象，基于统一时空基准的与位置直接或间接相关联的地理要素(或现象)信息的数据，具有时间维(T)、空间维(S)和属性维(D)等多维特征，由于空间和时间是时空计算中最常用的两个数据维度，时空索引

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