2023年企业对元宇宙的真正期望是什么

2022年，元宇宙的诸多话题都是关于消费者的，尤其是针对年轻一代消费者的游戏、虚拟体验及其他数字资产购物的活动。普华永道预测，到2023年，业务应用程序将处于领先地位，这将成为元宇宙标志性事件。在2022年美国元宇宙领域调查中，不少企业表示他们最有可能探索的元宇宙应用场景（倾向占比42%）是“入职和培训”，其次是“与同事互动”和“为客户创建虚拟内容”，二者均为36%。
越来越多的公司开始在元宇宙上模拟现实操作。比如，零售商可以通过数字方式复刻实体店模型，让客户和员工在虚拟店中下尝试，了解是什么提高了满意度和销售额；餐厅同样可以对厨房和座位安排进行应用；制造商可以使用元宇宙中的数据来增强数字孪生，以调整供应链、制造和物流等。
普华永道还指出，未来几年将有更多特定于元宇宙的产品和服务，例如，金融、教育、远程医疗和沉浸式商业体验等场景，成为消费者和企业之间的元宇宙桥梁。
为了让元宇宙在业务中产生合力，发挥最有效的作用，企业在制定的元宇宙发展规划时，要与特定的、可衡量的业务成果要保持一致。目前，元宇宙可以为企业提供的普遍成果包括品牌建设、客户参与多样化、增长的收入、劳动力的支持和流程的优化等，同时企业还可以根据业务需要有的放矢地开发新功能，例如特定于元宇宙的价值体系和伙伴关系战略，或新的运营模式。除此之外，还要准备通过控制测试、项目管理和性能监控等措施来维护企业的元宇宙计划。
信任将决定元宇宙的成功与否
普华永道认为，在维持元宇宙概念热度上，信任要比功能更加重要。企业一定不希望将客户带入一个体验感极佳但安全性极低的虚拟空间，或者因元宇宙诈骗、安全漏洞、隐私侵犯、数据保存制裁或税收处罚的受害者而登上新闻。
这虽然有些危言耸听，但在元宇宙管理方面，其实并不需要企业建立全新的风控体系，相反，企业通常可以利用已有的规则，对其进行调整以面对新风险并加深信任。其中，至少需要考虑六个主要领域新的信任和风险，包括经济、数据、治理（网络安全）、数字身份、用户体验和持久性。
在管理元宇宙风险上，指导原则是预先和贯穿设计信任：如果企业的元宇宙计划还在拟定之初，就将风险管理嵌入其中，可以大幅降低后期的运营与管理成本。其他关键点包括：
1.提升企业高管的技能，如果高管不了解元宇宙，那么其所做出有关元宇宙的战略决策是有风险的。
2.创建专业的风控体系。
3.强化行业协作机制，元宇宙涉及大量跨领域、学科合作，为协作效率带来了巨大的挑战。
AI和XR将成为推动转型的元宇宙的核心要素

普华永道对于VR（虚拟现实）领域发展充满期待。目前，普华永道现已将其用于入职、培训、工作场所协作、客户体验等。然而，除了VR还有很多进入元宇宙的途径，例如从AR（增强现实）设备到笔记本电脑和智能手机。
同时，普华永道认为AI（人工智能）将是基础性但仍具有变革性的技术。AI可以从大量数据和模拟中得到训练，例如数字化身如何交易、如何娱乐或工作、如何与品牌互动等，AI甚至可以让那些没有技术经验的人创造身临其境的体验虚拟世界。
正如用户无需成为程序员即可设计网页一样，用户也无需成为专业的技术人员即可创建元宇宙空间。AI未来还可以更进一步地赋能“数字人”行业，甚至还让“数字人”实现类似真人的互动体验。
不可否认的是，AI在发展过程中也在不断产生新的问题，包括潜在的偏见、深度造假和滥用等体验。它们将引发新的合规挑战，作为应对策略，相关部门也将出现针对AI推出新的法规。
在元宇宙时代，AI的发展之道，在于发展更加安全且合规的技术，AI将会按照设定的规则做事，成为更普遍地升级数据战略和治理之间的良性杠杆。毕竟，大多数公司不仅没有准备好使用AI来充分利用元宇宙的数据机会，也没有全意识到他们可以从现有数据中发现潜在价值。
元宇宙将重新定义每一位企业领导者的议程
在未来，元宇宙技术将渗透到公司业务的方方面面。在普华永道的调查中，82%的企业表示，他们预计元宇宙计划将在三年内成为业务活动的一部分。由于元宇宙可能无处不在，每位企业高管都应该参与其中扮演关键角色，不光是技术领域的管理层，尤其是业务领域的高管，同样需要原宇宙在业务领域的作用。
任何新技术都伴随着新技能的出现，元宇宙和它所涉及的技术也需要一些高度专业化的技能。其中一些技能在几年前几乎不存在，比如在面对快速发展并成为元宇宙载体的Web3生态中，需要实现进行交易的监控和验证、数据的收集和保护。有些技能或许并不是崭新的，以前可能只存在于特定部门，例如企业是否有3D建模师以及3D艺术家和设计师来帮助创造身临其境的体验。除非是一家游戏公司，否则其他企业很难应用这类技能。
如果企业对这种需求持怀疑态度，可以考虑一下互联网及其催生的所有新工作岗位。当然，许多企业领导者对网页设计师和互联网用户体验专家的需求持怀疑态度，而且大多数人甚至没有想到在网络上运行所需的所有新网络安全和数据科学技能。由于其中许多技能已经供不应求，需要尽早进行储备培养。
企业可以通过元宇宙的基础技能训练，包括现成的培训模块来培养高度专业化的技能，企业可能需要更积极的方法，如派遣技术专家到相邻领域进行重点培训、招聘新员工、并与提供关键技能的第三方联盟。

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