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在 Web3 情境下，Curator 的含义偏重于数据策展。最近汉语twiter不断涌现一些相关 Web3 Curator 的探讨，文中开诚布公，聊一聊 Curator 新项目 KurateDAO 的作法，并明确提出一些粗浅思索。锲子据wiki百科，策展人（Curator）是为艺术馆、历史博物馆、公共图书馆或其他商业服务企业分配艺术大师与场地区媒合展览会事项，或者决策珍贵文物展现方法的单独工作人员。在信息时期，又拓宽出数据策展的定义。数据策展是数字货币的挑选 、储存、维护保养、搜集和存档。数据策展创建、维护保养和提升数据数据储存库的使用价值，以供现阶段和将来应用。

在 Web3 情境下，Curator 的含义偏重于数据策展。最近汉语twiter不断涌现一些相关 Web3 Curator 的探讨，文中开诚布公，聊一聊 Curator 新项目 KurateDAO 的作法，并明确提出一些粗浅思索。KurateDAO据官方网叙述，KurateDAO 是根据区块链技术和小区策展的 Web3 运用数据库查询，明确提出了「Curate to Earn」的定义，并于2022年 3 月 8 日公布得到 Polychain Capital 领投的 685 万美金种子轮股权融资。KurateDAO 由 Michael Fischer 于 2022 年开创，致力于应用数据加密经济发展博奕来管理方法全世界的信息。Michael 是斯坦福学校电子信息科学博士研究生，研究领域是人工智能技术。在 KurateDAO 中有四类人物角色：

最开始由 Curator 建立数据库，并明确提出内容准入条件标准，Curator 可以是个体或 DAO；Scout 在数据库系统中奉献合乎标准的内容，得到的盈利在于内容的访问量；Viewer 在查看数据库内容时必须支付 Token 或是收看广告宣传，这种花费将存进财政中；Verifier 可以挑选数据库查询的内容，在以下步骤中有进一步表述。财政收益的 70% 分派给 Scout、20% 分配给 Curator，其他 10% 做为互联网花费。在数据库系统中加上内容的步骤比较复杂：A 将内容加上到数据库系统中，并支付 1 个 Token；

假如其他客户不认可这一部分内容（充分考虑品质或关联性等要素），则可以支付二倍的 Token，例如 B 支付 2 个 Token ，把 A 加上的内容清除；C 可以支付 4 个 Token，将 A 加上的内容保存，依此类推，直到请求超时或没人再次押注。不成功方下注的 Token 将被分派给获胜方；另一种状况是，假如筹码池中的 Token 超出了 Curator 事先设定的某一阀值，将把内容发给 Curator 作裁定。获胜方依然得到 Token 分派，但必须支付一部分给 Curator 和支付互联网费。

在任一策展系统软件中，Curator 通常总数很少，而数据信息拥有不计其数条，规模的不对等促使 Curator 欠缺活力和資源去做维护保养，这常常变成系统软件的短板。而引进这一对赌的机制是为了更好地在运作和维系的阶段引进别的参加者，而且将最佳的結果展现给 Curator。在 Curator 确立某一数据库查询的标准后，由 Scout 去判断添加的内容是不是合乎标准，即对「Curator 是不是会接纳这一部分内容」押注。这是一个激励推动者递交「恰当」内容，并处罚递交「不正确」内容的机制。

本人觉得 KurateDAO 的机制稍显繁杂，暂有二点问题必须考虑到：对赌机制预置了总有人参加对赌。正如初期 MakerDAO 的抵押物结算机制缺点，将起拍为 0 DAI 预置了总会有清算人参加竞拍，但在极端化市场行情造成链上拥挤时，清算人通常没法竞价。要是没有人参加对赌，那麼 Curator 的负担也没法缓解。那样的机制在真实情况下是不是起功效，依然尚需观查，但 KurateDAO 最少给予了一种构思：扩张参加范畴、缓解策展人的维护保养压力，并给予一种鼓励机制。

Closing Thoughts高品质信息的可精准推送性在信息洪泛的时期，高品质信息被淹没，导致其可精准推送性低，或者必须消耗比较大成本费。举例说明来讲，若要学习培训区块链技术，在各大搜索引擎中呈现出的通常是一些无关紧要的内容，再加上纷乱信息的影响，针对新手来讲，挑选和辨别高品质信息不但必须比较好的信息查找工作能力，还必须对区块链技术有一定的掌握，显而易见有一定的门坎。

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